KI-Update kompakt: Rechenzentren, Propaganda, Siri AI, Minecraft

00:00:02: Das KI Update, ein Heise-Podcast mit redaktioneller Unterstützung von The Decoder.

00:00:13: Ich bin Isabel Grünewald und die sind heute unter anderem unsere Themen.

00:00:17: OpenAI verspricht anwohnerfreundliche Rechenzentren – Fine Tuning gegen Propaganda.

00:00:24: Neue Funktionen für Siri AI und KI-Agenten bauen Minecraft-Zivilisationen und versinken in Bürokratie!

00:00:32: Die US-Zwischenwahlen vergangene Woche zeigten deutlich, wie stark die Ablehnung von Rechenzentren überall im Land ist.

00:00:40: Darauf reagierten nicht nur die Börsen mit Wucht – auch OpenAI kündigte neue Regeln für sozialverträglichere Rechencentren an.

00:00:49: Caroline Riedtmiller von Heise Online fasst die Ereignisse zusammen.

00:01:00: Die Index für die US-Halbleiterindustrie verlor zeitweise mehr als zehn Prozent.

00:01:05: Das gab es zuletzt zu Beginn der Corona-Pandemie, auch die großen Technologiebörse rutschten deutlich ab.

00:01:11: Chippersteller wie Mekron, AMD und Marvel verloren zwischenzeitlich zwischen fünfzehnundzwanzig Prozent ihres Werts.

00:01:18: Insgesamt verschwanden an der Technologiebörsen Nastag Werte in Höhe von rund zweieinhalb Billionen Dollar.

00:01:25: Als Ursache nahnten Analysten den Widerstand gegen den Bau von immer mehr KI Rechenzentren in der Bevölkerung.

00:01:30: In zahlreichen Gemeinden haben die Menschen über den Bau neuer KI-Rechenzentren abgestimmt – fast überall, dagegen.

00:01:36: Darüber hinaus haben die Demokraten zahlreiche Regierungsposten erobert von denen aus sie dem Baubaum bremsen könnten.

00:01:42: Investoren rechnet deshalb mit strengeren Regeln für die

00:01:45: KI-Branche.".

00:01:46: Die KI-Unternehmen versuchen auf die sorgende Bürgerinnen und Bürger einzugehen", sagten sie.

00:01:50: Ob Maiai hat angekündigt neue Regeln fürs sozialverträglichere Rechenzentrum einzuführen Dass dieses Statement used kurz nach der Wahl veröffentlicht wurde, in der die Amerikaner für die deutlich rechenzentrums kritischeren Demokraten gestimmt haben – habe aber nichts zu bedeuten.

00:02:04: Zu Chris Leehin leitert vor globalen Angelegenheiten bei OpenAI.

00:02:08: An diesen Regeln sei bereits seit Monaten gearbeitet worden.

00:02:11: Konkret kündigt OpenAI an dass die Anwohner nicht für den Strom zahlen sollten dem man in Rechenzentren verbrauche.

00:02:17: Während Peak-Stromverbrauchszeiten in den umliegenden Gemeinden wolle man den eigenen Verbrauch auch herunterfahren und Energie zurück ins Netz senden.

00:02:25: Darüber hinaus verspricht OpenAI, Daten darüber bereitzustellen wie das Rechenzentrum die Umgebung unter anderem in Hinblick auf Strom, Lärmpiegel und Wasser belastet.

00:02:33: Und – so weit vorhanden – wolle man Ziele formulieren, wie viele Menschen aus der Umgebungen meinem jeweiligen Rechencentrum einstellen wollen.

00:02:40: Wie es weitergeht ist doch offen!

00:02:42: Doch eines haben die Wahlen in den USA sehr deutlich gezeigt….

00:02:45: Der Ausbau der KI-Infrastruktur hängt nicht mehr nur von Technik und Kapital ab sondern auch von der Zustimmung der Menschen vor Ort.

00:02:54: Auch bei uns in Deutschland treibt der KI-Boom den Bau neuer Rechenzentren und damit den Wasserbedarf in die Höhe.

00:03:01: Laut einer Studie des Öko-Instituts im Auftrag von Greenpeace könnte sich der Verbrauch von KI-Rechenzentern hier im Land bis zum Jahr zwei Tausend Dreißig verdoppeln, das entspräche dem Trinkwasserbedarf einer ganzen Großstadt.

00:03:14: Besonders geplante Megarechenzentrenden in bereits trockenen Regionen könnten dann so akutem Grundwasserstress führen!

00:03:21: Die Studie widerspricht jedoch der Annahme, dass hohe Energieeffizienz zwangsläufig einen hohen Wasserverbrauch erfordert.

00:03:29: Denn moderne Kühltechniken könnten den Wasserverbrauch sogar auf null senken!

00:03:34: Greenpeace fordert daher strengere politische Vorgaben für KI-Rechenzentren.

00:03:40: Eine Recherche des SWR belegt darüber hinaus, dass mehr als die Hälfte der Betreiber von Rechenzentren in Deutschland ihre Pflicht zur Veröffentlichung von Energie- und Wasserverbraustaten gar nicht nachkommen.

00:03:52: Sie berufen sich dabei oft auf Geschäftsgeheimnisse – dadurch bleibt der ökologische Fußabdruck, der für KI Anwendungen notwendigen Infrastruktur im Dunkeln.

00:04:02: Experten kritisieren dieses Vorgehen da ohne verlässliche Daten eine nachhaltige Steuerung des Wachstums kaum möglich sei!

00:04:11: Die Europäische Union investiert über fünfhundert Millionen Euro in eine neue Plattform für Chippdesign.

00:04:17: Ziel ist es, die europäischen Kapazitäten zu stärken und im globalen Wettbewerb aufzuschließen.

00:04:24: Die Initiative ist eine Reaktion auf die stark gestiegene Nachfrage nach Heilbleitern, die durch den weltweiten Kaibum angetrieben wird.

00:04:31: Aktuell erzielen europäische Chipp-Designunternehmen weniger als ein Prozent des weltweite Umsatzes.

00:04:38: Die Plattform sollen künftig Unternehmen und Startups Zugang zu Entwicklungswerkzeugen und Fertigungskapazitäten bieten.

00:04:46: Chinesische KI-Modelle gehören zu den stärksten frei verfügbaren Sprachmodellen, bei politischen Fragen geben sie aber oft die Linie Pickings wieder!

00:04:57: Ein US-Startup will nun zeigen wie wenig Aufwand nötig ist um das zu ändern.

00:05:02: Jonathan Kemper von The Decoder erklärt, wie das funktioniert.

00:05:06: Fragt man die meisten chinesischen Sprachmodelle nach Meinungsfreiheit, Überwachung oder Demokratie, weichen sie oft aus und übernehmen gleich die offizielle Darstellung PAKINGS.

00:05:14: Das US-Startup News Research – das vor allem für seinen Open Source Agent eine Hermes bekannt ist – hat das bei Alibaba´s Modell QANN III.A.S.I.B.

00:05:22: systematisch gemessen.

00:05:23: Dafür baute das Team einen Test mit rund achthundert Fragen aus sieben Bereichen darunter Bildung, Datenschutz und Umwelt und legte zu jeder Frage vorher belegte Fakten fest.

00:05:32: Als Prüfer setzte Noose ausgerechnet Grog von Elon Musk's KI-Firma ein, das häufig politisch rechtsgefärbte Antworten liefert.

00:05:40: Grog bewertete ob eine Antwort die Fakten nennt oder Pekingsticht wiedergibt.

00:05:44: Beim unverändeten Quendemodell enthielt gut jede fünfte Antwortpropaganda.

00:05:48: bei anderen chinesischen Modellen von Deepsea waren es rund fünfzehn Prozent.

00:05:52: Westliche Modelle wie Gemma von Google und Mistral kam dagegen auf unter ein Prozent.

00:05:56: Anschließend hat Noose Quenn nachtrainiert und das Ergebnis ARET genannt.

00:06:01: Als Vorlage dienten Antworten eines anderen offenen Modells und für das Training reichten gut fünfzig Millionen Token an Beispielantworten.

00:06:08: Danach sank der Anteil propagandistischer Antworten auf unter ein Prozent.

00:06:12: Am deutlichsten war der Effekt bei der Meinungsfreiheit, wo vorher sechs von zehn antworten die Parteilinie enthielten.

00:06:18: Die übrigen Fähigkeiten des Modells blieben laut den Tests von NOS praktisch gleich.

00:06:22: Das Team folgert daraus, dass die politische Prägung chinesischer Modelle nur eine dünne Schicht ist, die offenbar spät im Training aufgetragen wird und sich mit wenig Aufwand wieder reduzieren lässt.

00:06:32: Unternehmen könnten so starke chinesischen Modellen nutzen ohne Peking Sichtweise mitzuliefern.

00:06:37: Die Erkenntnis gilt allerdings in beide Richtungen – denn die Werte eines offenen Modells sind immer nur ein Nachtraining entfernt!

00:06:42: Wer Zugriff auf die Gewichte hat kann ein Modell auf jede gewünschte Weltsicht trimmen.

00:06:47: Für nous selbst bedeutet ARET einen Kurswechsel.

00:06:49: Frühere Modelle des Startups sollten bewusst neutral sein und sich an die Vorgaben der Nutzer anpassen, während ARET nun ausdrücklich westliche Werte vertreten soll.

00:06:58: Modell- und Trainingsdaten stehen frei auf Huggingface zur Verfügung.

00:07:01: Vielen Dank Jonathan!

00:07:04: OpenAI hat mit GPT-Sex Cyber ein neues KI-Modell vorgestellt das speziell für die Cybersicherheit trainiert wurde.

00:07:12: Es soll Sicherheitsforschende dabei unterstützen Schwachstellen in IT System zu finden.

00:07:17: Laut OpenAI ist das Modell dabei leistungsfähiger als eine Vorgänger und hat bereits zahlreiche Lücken in Linux und Firefox entdeckt, die bereits geschlossen werden konnten.

00:07:27: Gleichzeitig wurden die Sicherheitsvorkehrungen NGPT-SechCyber verbessert – das Risiko dass die KI ihre vorgegebenen Grenzen überschreitet und sich selbstständig wurde deutlich reduziert!

00:07:40: Aufgrund seiner Fähigkeiten wird der Zugang zu dem Modell auf ausgewählte Sicherheitsexperten beschränkt, um Missbrauch zu verhindern.

00:07:48: OpenAI übernimmt das Start-up per Computer und positioniert sich damit als Konkurrenz zum Microsofts Entwicklerplattform GitHub.

00:07:56: Mit der Übernahme will der KI-Entwickler eine eigene Infrastruktur für das Programmieren mit künstlicher Intelligenze aufbauen – denn bestehende Plattformen wie GitHub wurden für menschliche Entwicklerinnen und Entwickler konzipiert.

00:08:09: Dass Software aber zunehmend von KI-Agenten geschrieben wird, braucht es laut OpenAI eine darauf spezialisierte Alternative.

00:08:18: Das Unternehmen integriert die neuen Werkzeuge in seinen KI-basierten Programmieragenten Codecs – damit will OpenAI die gesamte Infrastruktur für KI gestützte Softwareentwicklung kontrollieren!

00:08:31: Google hat sein KI-Videogenerator Gemini Omni auf die Version.

00:08:38: Das KI-Modell kann nun Videos von bis zu fünfzehn Sekunden länger mit Ton erzeugen.

00:08:43: Google verspricht zudem eine stabilere Darstellung von Gesichtern und eine verbesserte Tonqualität.

00:08:49: Als neue Anwendungsfälle nennt das Unternehmen virtuelle Anproben im Onlinehandel sowie die Erstellung komplexer Filmsequenzen auf Basis weniger Bilder.

00:08:58: Die neue Version des KI Videomodells ist ab sofort über Programmierschnittstellen und in verschiedenen Google-Produkten verfügbar.

00:09:05: Gleichzeitig wurden die Preise für die Erstellung der Videos gesenkt.

00:09:09: Apple liefert mit der neuesten iOS-Entwicklerbeter größere Verbesserungen für sein KI-System.

00:09:16: Dazu gehören auch diverse neue Skills und mehr Developerzugriff, berichtet Ben Schwahn von der Mac &

00:09:21: i. Mit der Beta von iOS die für Entwickler und Teilnehmer des Public Beta-Programms zur Verfügung steht, kann man unter anderem mit Dateien operieren.

00:09:31: Mehr Funktionen in Apple Standard Apps mit der Sprachassistenz nutzen sowie bald auch Anwendungen von dritten besser steuern.

00:09:39: Apple hat dazu eine ganze Reihe von neuen Developer Möglichkeiten bereitgestellt, die auf sogenannte Custom Actions enthalten, mit der sich Spezialfunktionen per KI auslösen lassen.

00:09:51: Die neuen Siri AI-Features arbeiten teilweise agentisch, so stecken hinter den Funktionen eigene Skills-Dateien wie Beta-Tester entdeckt haben.

00:10:00: An dem Funktionsumfang von Assistenzsystemen wie Cloud Code kommt das Angebot aber immer noch nicht heran.

00:10:07: Nutzer in der EU müssen zudem weiterhin draußen bleiben – denn Apple hat Siri AI auf iPhone und iPad hierzulande aus regulatorischen Gründen weiterhin nicht freigeschaltet!

00:10:18: Mit der parallel erschienen Beta von WatchOS S.Y.Mun-Zwanzig Drei kamen außerdem zwei umstrittene Lauschfunktion auf die Computer-Uhr.

00:10:26: Apple Watch Live Rewind gibt die letzten fünfzehn gesprochenen Sekunden als Transkribierung wieder.

00:10:34: Siri Recap-Fast Gespräche über den Tag automatisch zusammen.

00:10:38: Auch diese Features gibt es zunächst nicht in Europa.

00:10:41: In den USA hatten Anwälte zuletzt gewarnt, dass sie womöglich in einigen Bundesstaaten gegen Mitschnittverbote verstoßen könnten.

00:10:49: IOSYMUNSWANZIG III und Co.

00:10:51: sollen im Dezember veröffentlicht werden.

00:10:54: Danke Ben!

00:10:56: Die Financial Times erhebt schwere Vorwürfe gegen Nvidia-Chef Jensen Huang.

00:11:01: Er soll eine Beziehung zu einer Managerin der Firma Megaspeed gehabt haben, die US-Geheimdienste für eine chinesische Agente enthalten.

00:11:10: Megaspid steht im Verdacht, begehrte KI Chips über Singapur nach China zu schleusen – obwohl dafür Exportbeschränkungen gelten.

00:11:19: Präsent ist dies weil sich Huang wiederholt für eine Lockerung dieser Regeln stark gemacht hatte!

00:11:25: Inzwischen hat er selbst die Affäre in einem Schreiben an die Belegschaft eingeräumt und sich entschuldigt.

00:11:30: Nvidia hat daraufhin eine interne Untersuchung eingeleitet – diese soll klären, ob im Laufe der Affäre die nationale Sicherheit oder Geschäftsgeheimnisse im Bereich der KI-Technologie kompromittiert wurden.

00:11:42: Laut den New York Times wird sich der Nvidia-Chef darüber hinaus auch vor dem US-Senat verantworten müssen!

00:11:49: Pongram Labs hat neue KI-Modelle vorgestellt, die KI generierte oder manipulierte Inhalte erkennen sollen.

00:11:57: Eine neue Heatmap Funktion kann visuell markieren welche Bereiche eines Bildes wahrscheinlich von einer KI erzeugt wurden – das Modell soll auch bei kompromittierten oder kleinen Bildern zuverlässig funktionieren!

00:12:10: Ein separates Modell analysiert Videos Bild für Bild.

00:12:13: Die Technologie soll die Transparenz erhöhen und bei der Bekämpfung von Desinformationen helfen.

00:12:19: Dies wird angesichts der zunehmenden Flut realistischer KI-Fälschungen immer wichtiger!

00:12:25: Ein Gericht in Brasilien hat Meta verboten, Inhalte von Medienunternehmen für das Training seiner künstlichen Intelligenz zu verwenden.

00:12:34: Die Entscheidung folgte auf eine Klage von drei brasilianischen Presseverbänden.

00:12:38: Sie hatten kritisiert, dass Metta die kostenlose Überlassung von Inhalten zur Bedingungen für die weitere Nutzung seiner Plattform machen wollte.

00:12:46: Das Gericht wertete dies als offensichtlichen Rechtsmessbrauch.

00:12:51: Medienunternehmen durften nicht gezwungen werden, ihr ureheberrechtlich geschütztes Material kostenlos für das KI-Training zur Verfügung zu stellen!

00:12:59: Diese Entscheidung ist Teil des weltweiten Konflikts, um die rechtmäßige Nutzung von Inhalten für KI-Modelle.

00:13:07: Humanoide Roboter sollen künftig Fachkräfte bei der Kontrolle von Stromnetzen unterstützen und dem Fachkräftemanger so entgegenwirken.

00:13:16: Daran arbeitet der schwäbische Roboterhersteller Nura Robotics gemeinsam mit dem Energieunternehmen EON und dem Energiedienstleister NVAM.

00:13:25: Die Roboter lernen in einem speziellen Trainingszentrum, indem sie menschlichen Fachkräften bei der Arbeit zusehen.

00:13:32: Ein KI-Modell wertet dabei Informationen aus Bildern, Geräuschen und Berührungen aus damit die Roboter komplexe Überwachungsaufgaben künftig selbstständig durchführen können.

00:13:43: Erste Praxistests sind für das kommende Jahr geplant!

00:13:47: Was passiert wenn KI-Agenten innerhalb von nur drei Stunden eine blühende Zivilisation aufbauen sollen?

00:13:54: Diese Frage haben Forscher von Y Combinator und Olim Labs in einem Experiment mit fünfzig KI-Agenten im Minecraft untersucht.

00:14:03: Schnell zeigte sich, aus dem ambitionierten Ziel wurde nichts!

00:14:07: Sie scheiterten an der Bürokratie, berichtet Jenny Lipis von der Technology Review.

00:14:12: Eigentlich sollen KI-Agenten ja nützliche Werkzeuge sein – aber es zeigt sich in der Praxis leider oftmals ein anderes Bild….

00:14:21: Da muss man nur mal an die Nachrichten der vergangenen Monate denken.

00:14:24: Forschungsgruppen und Teams bei KI-Unternehmen arbeiten daher an Mechanismen, wie sich KI-Agenten besser an Regeln halten können.

00:14:33: Dazu müssen aber zunächst diese abwägigen Verhaltensweisen besser verstanden werden – immer häufiger setzen Forscher daher KI-Agenden in virtuellen Spielewelten aus!

00:14:44: Das hat jetzt auch ein Team aus Forschern von Y-Kombinator und Olem Labs gemacht, wie meine Kollegin Noelle Bölling in ihrem Text berichtet.

00:14:53: Als Testumgebung diente unter anderem das Spiel Minecraft!

00:14:57: Die Gruppe setzte hunderte Agenten aus und beobachtete, wie sie in dieser freien Welt zusammenarbeiteten oder eben konkurrierten.

00:15:06: Ihre Untersuchung war zweigeteilt – der erste Test war ein einfacher Kooperationsversuch.

00:15:11: Sie nutzten dafür fünfzig Agenten auf Basis von GPT-Sechs.Eins Soll von OpenAI, sie sollten innerhalb von drei Stunden eine florierende Zivilisation aufbauen.

00:15:24: Das Ergebnis war allerdings mehr oder weniger überraschend.

00:15:28: die virtuelle Gesellschaft scheiterte.

00:15:31: Die Agenten haben viele ihrer anfangs gesteckten Ziele schnell aufgegeben und verhedderten sich stattdessen in Bürokratie.

00:15:39: Es entstand eine Art Regierung, inklusive schriftlich festgehaltener Regeln und es mussten stets Genehmigungen eingeholt werden.

00:15:47: Ein Beispiel für die komplexen Strukturen?

00:15:49: Eine Gruppe von KI-Agenten habe allein elf Minuten damit verbracht einen Verweiter für Dünger zu benennen.

00:15:57: In einem zweiten Versuch ließen die Forscher zehn Agenten auf Basis von GPT-Sechs.Einszoll gegen zehn Claude Opus Fünf-Punkfünf-Agenden antreten.

00:16:07: Ziel war es hier, die gegnerische Basis zu erobern und gleichzeitig die eigene zu verteidigen.

00:16:14: Die Forscher stellten bei diesem Setting fest, dass die GPT-Agenten deutlich aggressivere und ausgefeitere Strategien entwickelten, während sich die Cloudagenten defensiver verhielten.

00:16:25: Die Ergebnisse der Studie führen zu weiteren Fragen für die Forschung – zum Beispiel wie ändern sich Hierarchien je nach Modellzusammensetzung eines Teams?

00:16:35: Könnte auch ein größerer Schwarm von Agenten, die nicht so ausgeprägte Fähigkeiten besitzen.

00:16:41: Auch einen kleinen Schwarm leistungsstärkere Agenten schlagen?

00:16:45: Danke schön Jenny!

00:16:47: Computer, Smartphones und Speicherkarten werden bekanntlich immer teurer.

00:16:51: Grund ist eine Knappheit bei Speicherchips, die nun auch das Weihnachtsgeschäft belasten könnte Denn Der weltweite KI Boom hat die Nachfrage nach Speicherkomponenten explosionsartig ansteigen lassen, sodass Technologiekonzerne derzeit riesige Mengen für ihre KI-Rechenzentren aufkaufen.

00:17:09: Und die Chiphersteller priorisieren natürlich die Fertigung hoch profitabler Spezialchips für KI Server!

00:17:15: Dadurch entsteht ein Mangel an Speicher für herkömmliche Geräte was die Kosten für Endverbraucherinnen und Verbraucher in die Höhe treibt.

00:17:23: Verbraucherschützer raten daher zur Wachsamkeit bei Aktionsangeboten jetzt vor Weihnachten.

00:17:29: Wie meine Kollegen vom CT-Verbraucherschutz-Podcast vorsichtkunde gern sagen, wenn es zu gut klingt um wahrzusein, dann ist das in der Regel auch nicht wahr!

00:17:39: Das war das KI Update von Heise Online vom neunten November, zwanzigundzwanzig – eine neue Folge gibt es montags, mittwochs und

00:17:47: freitags ab fünfzehn Uhr.